Järjestelmiä, jotka tekevät todellisuudesta ymmärrettävän.
Nykyorganisaatiot eivät kärsi tiedon puutteesta.
Ne kärsivät hajanaisuudesta.
Data elää siiloissa. Osaaminen katoaa ihmisten mukana. Tärkeät signaalit jäävät piiloon tuhansien irrallisten päätösten sisään.
Tuloksena on epävarmuutta.
Valar on olemassa muuttaakseen hajanaisen tiedon yhteiseksi ymmärrykseksi.
Ei lisää mittaristoja. Ei lisää raportteja. Selkeämpi kuva todellisuudesta.
Valar-mallin neljä vaihetta
Todellisuus
Näe maailma sellaisena kuin se on. Ei sellaisena kuin toivoisit sen olevan. Jokainen merkittävä päätös alkaa todellisuuden tarkasta ymmärtämisestä. Rakennamme järjestelmiä, jotka kokoavat hajanaiset signaalit, datan ja kontekstin yhteiseksi toimintakuvaksi.
Ymmärrys
Muuta tieto merkitykseksi. Tieto yksinään ei luo oivallusta. Ymmärrys syntyy, kun data, konteksti, kokemus ja kaavat yhdistyvät tavoilla, jotka paljastavat sen, mikä todella on tärkeää.
Harkinta
Muuta merkitys päätöksiksi. Tärkeimmät päätökset pysyvät aina inhimillisinä. Teknologian ei tule korvata harkintaa. Sen tulee vahvistaa sitä vähentämällä epävarmuutta ja tuomalla seuraukset näkyviin ennen toimintaa.
Vaikutus
Muuta päätökset tuloksiksi. Ymmärryksellä on merkitystä vain, kun se muuttaa todellisuutta. Jokaisen päätöksenteon älykkyysjärjestelmän tarkoitus on parantaa tuloksia ihmisille, organisaatioille ja yhteisöille.
Todellisuus → Ymmärrys → Harkinta → Vaikutus
Tämä on eteneminen, joka on jokaisen rakentamamme järjestelmän perustana.
Ei ohjelmistoa ohjelmiston vuoksi. Ei tekoälyä tekoälyn vuoksi. Vaan infrastruktuuria paremmalle harkinnalle.